Агентов внедряют массово
Большинство крупных организаций уже экспериментирует с ИИ-агентами или масштабирует их. Измеримый эффект при этом видит меньшинство.
— Сколково Бизнес × Сколтех
Центр искусственного интеллекта
Совместное направление «Сколково Бизнес» и Сколтеха.
Проектируем ИИ-контур бизнеса: от данных и моделей до промышленной эксплуатации. Работаем там, где ИИ должен управлять процессом, а не демонстрировать возможности, — на производстве, на территории, в клинике, в клиентском контуре, на борту.
Исследовательская и инженерная экспертиза Сколтеха
— Барьер
Проблема не в моделях.
Большинство ИИ-инициатив останавливается на стадии пилота. Причина не в качестве моделей, а в отсутствии среднего слоя между целью бизнеса и исполнением: оркестрации, объяснимости, накопления опыта.
Оценивать их нечем
У организаций нет рамки, которая позволяла бы оценивать работу агентов и удерживать её под контролем.
ИИ, доведённый до эксплуатации. Модель — не результат. Результат — контур, в котором модель работает каждый день.
— Карта направлений
Семь направлений Центра.
Четыре направления доведены до внедрений, пятое — совместная R&D-программа, шестое — технологический задел, седьмое — исследовательский контур.
Промышленный ИИ
Анализ промышленных данных: до 2000 сигналов, детекторы аномалий, прогноз ситуации и рекомендации оператору.
Аварий вдвое меньше · ПроизводствоПространственная аналитика
Спутник, аэрофотосъёмка, БПЛА, метеомодели и кадастр в одном стеке: прогноз рисков и контроль территории.
Обработка быстрее на 90%+ · ТерриторияМедицинский ИИ
Поддержка врача при пренатальном УЗИ: контроль полноты исследования по обязательным срезам. До получения регистрационного удостоверения сервис не ставит диагноз и не выявляет патологию.
Точность до 92% · КлиникаЦифровые сотрудники
GenAI-аватары в диалоге реального времени: продажи, клиентский сервис, подбор и обучение персонала.
Экономия 50–70% · Сервис и HRИнженерный ИИ
Оркестрация агентов, объяснимость, графовая память и переиспользование опыта. Совместная R&D-программа.
До +45% к успешности задач · R&D-контурАвтономная навигация
Бортовой ИИ и визуальная навигация: аппарат ориентируется по данным собственных сенсоров.
100% автономность · Бортовое зрениеСпорттех
Анализ техники, персонализация подготовки, поддержка судейства и связь с умным инвентарём.
Четыре линии исследований · СпортПод задачу, а не под технологию
Продуктовый контур определяется после диагностики: по задаче, состоянию данных и метрике, по которой будет приниматься решение.
Обсудить задачу →— Как устроен пилот
Проверяем ценность до масштабных инвестиций.
Пилот строится вокруг бизнес-метрики и ограниченного контура. Ориентир по длительности — 3–4 недели после готовности данных и доступов; точный срок фиксируем после диагностики.
Диагностика
Формулируем задачу, пользователей, ограничения и метрику успеха.
Данные и контур
Проверяем источники, качество, безопасность и способ интеграции.
Пилот
Собираем рабочий сценарий и тестируем на согласованной выборке.
Решение
Сравниваем результат с метрикой и готовим план внедрения.
Сроки и состав работ зависят от зрелости данных, доступов, требований безопасности и интеграционного контура.
— Конвейер внедрения
От данных — к эксплуатации.
3–4 неделиориентировочный типовой сценарий
Вход устроен одинаково для любого из направлений: сначала данные и разметка, затем модель, затем сервис в контуре заказчика. Решение не собирается с нуля — оно уже разработано и развёрнуто.
Данные
Сбор и подготовка датасета под задачу
Разметка
Разметка с профильными экспертами
Модель
Обучение под контур заказчика
Сервис
Упаковка в прикладной сервис
Интеграция
Встраивание во внешние системы
Визуализация
Вывод на рабочее место и в отчёты
Ориентир по практике, а не обязательство по сроку: график зависит от состояния данных и контура заказчика.
Самостоятельная разработка сопоставимого решения оценивается в два года и не менее 300 млн рублей — оценка из материалов Центра ИИ Сколтеха.
— На выходе
Не презентация о возможностях, а основание для решения.
Прототип или пилот в согласованном бизнес-сценарии
Измеренный результат относительно исходной метрики
Архитектура интеграции, требования к данным и безопасности
План масштабирования, доработки или аргументированной остановки
— Материалы · ИИ и процессы
Материалы по ИИ и процессам компании
Выбор задачи и критериев пилота, диагностика процессов и контроль конкретных сценариев.
01
Пилот ИИ: задача, измерение и решение компании
ИИ для бизнеса: выбор операции, исходный показатель, данные и критерии пилота. Паспорт проверки, качество, труд человека и решение о следующем этапе.
02Цифровая диагностика: процессы, системы и порядок изменений
Цифровая трансформация предприятия: диагностика процессов, систем, данных и ролей. Карта проблем и подтверждений, приоритеты и проверка изменений.
03ИИ в работе компании: данные, права и контроль действий
Риски внедрения ИИ: данные, права, качество и полномочия системы. Реестр сценариев, проверки, ответственные, остановка и нерешённые вопросы компании.
— о компании
Сколково Бизнес — компания Фонда Сколково.
Годами наша экспертиза росла внутри экосистемы — теперь она открыта рынку. Выстраиваем структуру, в которой бизнес растёт устойчиво: вход в экосистему Сколково, защита интеллектуальных активов, правовая и налоговая модель, стратегия.
С ростом бизнеса неизбежно растёт и его сложность, — поэтому среди наших клиентов и технологические холдинги, и группы компаний, и средний и крупный бизнес, и собственники капитала.
— декларация
Мы не упрощаем сложное. Мы делаем его доступным.
- 15+лет на рынке
- 5000+реализованных проектов
- 1000+клиентов
- 98,9%положительных решений
— Первый шаг
Обсудим ваш AI-проект.
Разберём бизнес-задачу, данные и ожидаемый эффект. Определим, есть ли основание для пилота и какой продуктовый контур подходит.
- 01Зафиксируем бизнес-задачу и измеримый критерий успеха
- 02Оценим готовность данных, доступов и интеграционного контура
- 03Предложим формат диагностики и пилота без лишних инвестиций
Обсудим задачу
Коротко опишите процесс, данные и ожидаемый эффект — вернёмся с предложением по следующему шагу.
Оставить заявку