Нет готовых данных
Источники разрознены, качество не измерено, права доступа и контуры безопасности не определены.
Сколково Бизнес × Сколтех
Центр искусственного интеллекта
Переводим задачи бизнеса в работающие AI-продукты: от диагностики и данных до пилота, интеграции и масштабирования.
— Почему пилоты не масштабируются
Между идеей и эффектом обычно нет инженерного контура.
AI-проект требует не только модели. Нужны качественные данные, привязка к бизнес-процессу, измеримый критерий успеха и понятный путь внедрения.
— Шесть направлений
От данных и мониторинга — до автономных систем.
Выбираем продуктовый контур под конкретную задачу. Состав решения и архитектура уточняются после диагностики.
AI—01
DATASKAI
Единый контур работы с корпоративными данными: подготовка, структурирование, поиск, аналитика и применение моделей.
AI—02
Мониторинг территорий
Анализ изображений и пространственных данных для контроля объектов, изменений и рисков на больших территориях.
AI—03
ELLE
Интеллектуальная работа с корпоративными знаниями и документами: поиск, извлечение фактов и поддержка решений.
AI—04
Цифровые сотрудники
AI-агенты для повторяемых операций, коммуникаций и маршрутизации задач — с контролем человека и журналом действий.
AI—05
Инженерный AI
Модели для сложных инженерных задач: прогнозирование, оптимизация режимов и поддержка проектных решений.
AI—06
Автономная навигация
Отдельный продуктовый контур для беспилотных систем: восприятие среды, локализация, планирование и управление.
— Конвейер пилота
Проверяем ценность до масштабных инвестиций.
Пилот строится вокруг бизнес-метрики и ограниченного контура. Ориентир по длительности — 3–4 недели после готовности данных и доступов; точный срок фиксируем после диагностики.
Диагностика
Формулируем задачу, пользователей, ограничения и метрику успеха.
Данные и контур
Проверяем источники, качество, безопасность и способ интеграции.
Пилот
Собираем рабочий сценарий и тестируем на согласованной выборке.
Решение
Сравниваем результат с метрикой и готовим план внедрения.
Сроки и состав работ зависят от зрелости данных, доступов, требований безопасности и интеграционного контура.
— На выходе
Не презентация о возможностях, а основание для решения.
01Прототип или пилот в согласованном бизнес-сценарии
02Измеренный результат относительно исходной метрики
03Архитектура интеграции, требования к данным и безопасности
04План масштабирования, доработки или аргументированной остановки
— Первый шаг
Разберём вашу AI-задачу.
Коротко опишите процесс, данные и ожидаемый эффект. На первой встрече определим, есть ли основание для пилота и какой продуктовый контур подходит.
— Экосистема · Фонд Сколково
Не только технология — инфраструктура роста.
Фонд «Сколково» создан в 2010 году как институт развития технологического бизнеса. Вокруг него выстроена среда, где компания получает доступ к капиталу, исследовательской базе, технологическим партнёрам и рынку — от корпораций до государственных заказчиков.
5400+компаний — участников проекта
700+ млрд ₽выручка резидентов за год
70+индустриальных партнёров
15 летэкосистема развивается с 2010 года
Капитал и гранты
Грантовые программы Фонда, венчурные фонды и инвесторы, работающие с технологическими компаниями.
Наука и инфраструктура
Исследовательская база Сколтеха, лаборатории, испытательные контуры и доступ к инженерной экспертизе.
Рынок и партнёры
Индустриальные партнёры, корпорации и сообщество экосистемы для проверки и внедрения решений.
Показатели экосистемы приведены по данным Фонда «Сколково».